A különböző munkafelületű láncos szállítószalagokban használt reduktorok és motorok eltérő modelljei miatt az érzékelők telepítési interfészei is változnak. Ezért alapos vizsgálat után határozza meg a reduktorérzékelő telepítési helyét. A munkafelületű láncos szállítószalag speciális környezete miatt az érzékelő elkerülhetetlenül ütközik vagy megsérül. Annak érdekében, hogy az érzékelő sérülésekor keletkező szikrák (főleg az érzékelő jelvezetékének és áramkörének kitettségére és szivárgására utalnak) ne okozzák az érzékelőt ott, ahol található. Robbanásveszélyes gázkörnyezetben történő robbanás esetén mind az érzékelő tápellátásának, mind az átviteli jelnek meg kell felelnie a belső biztonsági követelményeknek. Vagyis magának az érzékelőnek legalább belső biztonsági érzékelőnek kell lennie, és az érzékelő tápellátásának is meg kell felelnie a belső biztonsági követelményeknek.

A hibadiagnózis a láncos szállítószalag működési állapotának vagy rendellenes körülményeinek megítélését jelenti. Két jelentése van. Az egyik a szállítóberendezés működési állapotának előrejelzése és előrejelzése a láncos szállítószalag meghibásodása előtt; a másik a hiba helyének, okának, típusának és mértékének előrejelzése a berendezés meghibásodása után, a hiba megítélése és karbantartási döntések meghozatala. Fő feladatai a hibák észlelése, azonosítása, értékelése, becslése és a döntéshozatal. A hibadiagnózis módszerei két kategóriába sorolhatók: matematikai modelleken alapuló hibadiagnózis módszerek és mesterséges intelligencián alapuló hibadiagnózis módszerek. A neurális hálózaton és információfúziós technológián alapuló hibadiagnózis módszer ismerteti a neurális hálózat és az információfúzió alapelveit. Ugyanakkor példákat is mutat a neurális hálózaton alapuló hibadiagnózisra és a bizonyítékelméleten alapuló hibadiagnózisra.

A láncos szállítószalag neurális hálózata a neuronok közötti különböző kapcsolódási módok szerint két kategóriába sorolható: visszacsatolásmentes előremenő hálózat és kölcsönös kombinációs hálózat. A visszacsatolásmentes előremenő hálózat egy bemeneti rétegből, egy közbenső rétegből és egy kimeneti rétegből áll. A közbenső réteg több rétegből állhat, és az egyes rétegekben lévő neuronok csak az előző réteg neuronjainak kimenetét tudják fogadni. Az összekapcsolt hálózatban bármely két neuron között lehet kapcsolat, és a bemeneti jelet ismételten továbbítani kell a neuronok között oda-vissza. Több változás után a láncos szállítószalag egy bizonyos stabil állapotba kerül, vagy periodikus oszcillációba, illetve más állapotba kerül.